面前对话式的AI居品这样火，但也有一些体验上的小问题。咱们不错尝试用“领路负荷”表面的想想，不错权贵擢升居品的使用体验，擢升交互遵循。 领路负荷表面主要探讨在学习过程中，东说念主脑处理信息的有限容量以及如何优化信息的呈现形状以促进学习。 领路负荷定律以为，学习者的责任悲痛容量是有限的，而不同类型的领路任务会对责任悲痛产生不同程度的负荷，从而影响学习后果。 以下是对领路负荷定律的简要先容： 1、领路负荷的三种类型： 内在领路负荷：由任务自己的复杂性决定，是无法减少的。举例，学习复杂的数学公式当然